千人千面的规则与应对策略

01
什么是千人千面?  
千人千面是一种推荐算法,推荐不止是算法,推荐的关键是数据,数据是一切算法的根基,是一切迭代的依据!
千人千面流量被打散,小商家也有机会分配到流量,转化率会提高,不过覆盖的用户少了很多,从平台的角度来总体店量变大了。 当用户在浏览商品的时候,系统会根据用户浏览过的价格段、点击或购买款式、属性等等呈现出的商品。   例如一个用户,浏览、收藏或加购一件99元的衬衫,系统就会预判这个用户对这个价格段的商品有需求,那么系统就会给他推荐接近此价格段商品。假设半年前此人买过一件100元的衬衫,系统也会对之前购买的记录进行商品的作为呈现依据,这属于价格模型的推理。   再举个例子,用户想购买一幅画,并连续看了许多带有“中国风”属性的画,系统根据用户的浏览行为预判可能喜欢带有中国风的画,系统自然会将有中国风的属性的商品呈现出来,以提高用户体验促进成交。  
02
在千人千面的算法下 销量排序不受影响
 
千人千面在大数据深度解析后对用户的“属性“、”区域“、”端口“等等呈现结果均不同。
这里我们讲一下”销量“端口,销量排序下几乎是没有千人千面的,因为销量就是以三天完成订单为直接展示的结果。它的缺点是流量相对来说占比比较少。占比大概在8%-10%。 对于标品来讲,建议大家先上销量排序,销量相对来讲成交来源于价格优势,竞争取决于供应链,如果我们商家具备我讲的二个主要条件,这是个可以切入的流量入口。  
03
标签匹配
不同的关键词代表了不同的人群。
在相对大的类目或竞争比较激励的类目,可以从单品上找一个属性,用这个属性匹配人群,产品的属性可以从多角度去理解。 比如:款式、风格、设计、价格、关键词等都可以称之为属性。   比如牛仔裤,这是一个相对竞争激励的类目,我们从”破洞“这个属性切入,也就是我们主要将商品卖给对”破洞“有喜好的用户,相对竞争会小一些,获客的方式可以从搜索和快车为主。
 
04
流量结构
商家在京东平台做店一定要了解平台的规则,京东是一个采销平台。
它的自营占比会高一点,对品牌的商品进行加权高于其他平台。 从采销的角度来讲可能更加注重用户体验,而不是商品、用户之间的平衡。所以POP商家处于相对”弱性“群体。 假设我们是做标品,那么流量会比较偏向自营了,这样的大”趋势“下如果我们又不是品牌很难做出体量比较大的POP店出来,另一个角度。 比如数码、大家电、生活电器在消费者认知品牌上,平台加权在品牌,不建议非品牌商家操盘,因为流量结构上同白牌几乎没有什么关系了。 我们可以试着将标品做成非标品,比如你是销售一个单品,可否通过组合、套装的方式做成非标品,京东可不喜欢采购各种组合且”无规则“的商品,改变了平台的流量结构,机会可能就来了。   我们从灯具品类举例: 假设销售吸顶灯(图5),这是一个相对”款式形“的标品。   什么意思呢? 就是即是标品,同样也是非标品,因为每个用户对吸顶灯的款式追求是不一样的,所以POP还是有相对机会的,不过我们如果从吸顶灯这样的单品,改为从灯具套装上打(图6),那么几乎就是非标品了,我们可以竞争的优势在于选款,款式好可胜算的把握就大了。